Geolocalização

Mapa

Geolocalização com Flask e SQLite: Crie uma API para Gerenciar Usuários

A geolocalização é uma funcionalidade essencial em muitas aplicações modernas. Seja para rastrear dispositivos, fornecer informações locais ou gerenciar dados de usuários, é crucial implementar uma solução eficiente. Neste post, mostramos como criar uma API em Python usando Flask e SQLite, permitindo o cadastro e gerenciamento de usuários com dados de localização.

Estrutura da API

Nossa API oferece operações CRUD (Create, Read, Update, Delete) para gerenciar uma tabela USUARIO. A tabela inclui os campos:

Para implementar essa API, usamos Flask para criar rotas HTTP e SQLite para armazenar os dados.

Configurando o Banco de Dados

O banco de dados é criado automaticamente com a estrutura adequada ao inicializar o sistema. A rota /initdb executa os scripts SQL definidos nos arquivos drop_schema.sql e create_schema.sql para garantir que a estrutura esteja pronta.

 

Map.js

Style.css

index.html

app.py

Nossa API oferece as seguintes rotas para interagir com os dados:

Adicione novos usuários enviando um JSON com os campos obrigatórios:

Na opção Salvar Nome o browser perguntará se você permiti dar o acesso da sua geolocalização.
Caso concorde será salvo na sua base de dados a sua geolocalização no mapa, mas para visualizar terá que atualizar a página.

Na rota “/usuarios” visualize todos os registros na base de dados.

Tomei a liberdade de adicionar alguns ícones no projeto para distinguir os seguintes tipos:

Basta cadastrar um dos tipos acima mencionados para colocar a geolocalização com um ícone respectivo ao tipo.

Use o Postman para executar as API’s.

Visualização

mapa

Conclusão

Com esta API, você inicia o trabalho de geolocalização e gerenciamento de usuários em suas aplicações.
Aproveite o código fornecido para construir soluções mais inteligentes e conectadas!

Mineração de dados – Verificando o Status HTTP dos links do meu site

Link

Automação com Selenium e HTTP Status:

Verificar Links de uma Página

O Google Adsense recomenda a inclusão de links externos e internos. Criar links é simples, mas precisamos verificar periodicamente se eles estão ativos.

Além disso, automatizar tarefas repetitivas otimiza processos e economiza tempo. O código apresentado acessa páginas da web, coleta links e verifica seus status HTTP. Dessa forma, ele identifica links quebrados e valida a saúde de um site de maneira eficiente.

Primeiramente, usamos o Selenium, para acessar as páginas e extrai os links disponíveis, configuramos o Selenium no modo headless, permitindo sua execução em segundo plano.

Em seguida, a função check_link_status avalia o status de cada link com a biblioteca requests. Por meio de uma requisição HTTP do tipo HEAD, ela retorna códigos como 200 (OK) ou 404 (Não Encontrado). Quando ocorre um erro, a função trata a exceção e registra o problema para análise posterior.

Depois de coletar e verificar os links, o código gera um arquivo HTML que exibe os links, seus status e uma imagem representativa do serviço HTTP Cats. Por exemplo, um link com status 200 mostra a imagem correspondente de um gato para esse código.

Além de ser modular, o código permite ajustes e extensões com facilidade. Por isso, você pode adaptá-lo para rastrear várias páginas ou incluir novos indicadores de qualidade dos links. Essa abordagem reduz erros humanos e melhora significativamente a eficiência da análise.

Por fim, automatizar esse processo é essencial em projetos de grande escala. Em vez de realizar uma tarefa tediosa manualmente, ferramentas como Selenium e requests tornam a verificação de links rápida e prática. Assim, desenvolvedores e administradores de sites podem focar em tarefas mais estratégicas.

Adicione as URLs desejadas na lista pages no código abaixo e execute o script. O arquivo links_status.html gerado apresentará os resultados de maneira clara e visual.