Funções e módulos em Python

módulos

Veremos Funções e módulos em Python a seguir:

Saiba criar suas funções em Python. Vamos explorar algumas das opções de parâmetros de entrada de uma função.

Comente suas funções

O exemplo acima é uma função que, por não ter parâmetros de entrada, apenas imprime uma informação.
Além disso, ao comentar suas funções com aspas triplas, você poderá consultá-las facilmente com o comando help() e, consequentemente, gerar a documentação com pydoc.

Valor Default

No exemplo acima nome é um campo não obrigatório que caso não seja informado será atribuído o valor default “Mundo” e imprime o resultado.

Definindo Tipo no parâmetro de entrada

Retornando o valor

No exemplo acima a função retornou 5, pois usamos o método return, também definimos que os parâmetros de entrada devem ser do tipo float;

Parâmetro obrigatório e outro opcional em uma função

Número arbitrários de parâmetros

Passando um Dicionário como parâmetro

Dicionário é um tipo de dado mais complexo que farei um post separadamente.
A princípio você deve saber que ele existe, e nele temos campos com propriedades chave e valor.

Retornando um Dicionário

Passando uma Função para outra Função

Módulo

Em Python, um módulo é simplesmente um arquivo que contém definições e instruções Python. Ele pode incluir funções, classes e variáveis, além de códigos executáveis. Criar módulos em Python ajuda a organizar o código e reutilizar funcionalidades em diferentes partes do programa. Criando um Módulo em Python Para criar um módulo, basta criar um arquivo .py com o nome desejado. Por exemplo, você pode criar um arquivo chamado meumodulo.py com o seguinte conteúdo:

Usando Módulos no Flask

No contexto de um framework web como o Flask, os módulos Python podem ser muito úteis para organizar o código. Você pode separar diferentes partes do seu aplicativo em módulos, como modelos, rotas, utilitários e configuração.
Estrutura de Diretórios do Flask

Exemplo do Módulo utils

Estrutura típica de diretórios no Flask pode ser:

Importando do módulo

Referências:

Interno:

Estruturas de controle e repetição

bifurcação

Hoje veremos estruturas de controle e repetição

O que é uma estrutura de controle

As estruturas de controle alteram o fluxo de execução do programa com base em condições ou repetições. Elas permitem que o código tome decisões, repita ações ou defina condições que determinam o comportamento do programa. Além disso, essas estruturas são essenciais para tornar o código mais dinâmico e adaptável a diferentes cenários. Existem três tipos principais de estruturas de controle: condicionais, de repetição e de controle de fluxo. Cada uma delas desempenha um papel específico, dependendo do tipo de situação que o programador deseja controlar. Portanto, ao entender essas estruturas, podemos criar programas mais flexíveis e eficientes.

Estruturas Condicionais

As estruturas condicionais são usadas para tomar decisões com base em condições verdadeiras ou falsas.

If, Elif e Else

If, Else

Atenção para a estrutura definida no alinhamento

O alinhamento no Python, também conhecido como indentação, desempenha um papel fundamental na sintaxe da linguagem, pois organiza e estrutura o código de forma clara. Em Python, a indentação é obrigatória e substitui as chaves ({}), utilizadas em outras linguagens como C, C++ ou Java, para definir blocos de código. Assim, ao invés de usar chaves, a indentação indica visualmente quais linhas de código pertencem a determinado bloco. Consequentemente, isso torna o código mais legível e intuitivo, além de evitar confusão na definição de blocos de controle.

Estruturas de repetição

While

Quando não sabemos quantas vezes repetiremos um procedimento, utilizamos o while. Nesse caso, o loop while continuará executando até que uma condição específica se torne verdadeira ou até encontrar a palavra reservada break. Assim, o while oferece maior flexibilidade no controle de repetições, pois a condição de parada pode ser definida durante a execução. Além disso, o uso do break é útil quando precisamos interromper o loop antes que a condição de parada natural seja atingida. Portanto, o while permite um controle dinâmico e eficiente sobre o fluxo de execução.

For

Quando usamos o for, sabemos exatamente o número de vezes que o loop será repetido. Entretanto, se o loop encontrar o break, ele pode sair antes de completar todas as repetições. Por exemplo, nos exemplos abaixo, percorremos todas as letras da string e as imprimimos. Dessa forma, conseguimos controlar a iteração de maneira mais previsível, mas ainda com a flexibilidade de interromper a execução sempre que necessário. Portanto, o for nos oferece tanto previsibilidade quanto controle dinâmico sobre o fluxo de execução.

For , Else

Agora de forma resumida em uma linha.

Percorrendo uma lista e fazendo uma pergunta

Comando Continue

Comando Pass

Usamos o comando pass quando sabemos que vamos desenvolver uma função, mas ainda não implementamos seu conteúdo. Nesse caso, declaramos a função e, para evitar erros, colocamos pass no corpo dela. Assim, garantimos que o código seja executado sem problemas, mesmo com a função incompleta. Dessa forma, conseguimos continuar o desenvolvimento sem interrupções, permitindo que voltemos à função mais tarde para adicionar sua lógica. Portanto, o pass é uma solução prática enquanto o código ainda está em desenvolvimento.

Referências: