Telefonia

Atualmente, tenho recebido muitas ligações indesejadas no meu telefone, e acredito que isso também possa acontecer com vocês.

Infelizmente, não se trata de apenas um número. Ao bloquear um, outro número diferente aparece, frequentemente com um bot realizando a ligação.

O Python pode ajudar a obter algumas informações sobre esses números por meio da biblioteca phonenumbers.

Com ela, é possível analisar os dados dos números que já foram identificados como spam e, com base nisso, criar critérios para identificar futuros números suspeitos.

Se você se interessa por Inteligência Artificial, pode ir além: desenvolver um modelo de machine learning capaz de determinar se um número é spam. Para isso, o processo de treinamento envolve analisar as características de números de telefone em uma planilha (nos formatos CSV ou XLSX), onde cada número está rotulado como spam ou não. Ao final, o modelo poderá prever com certa precisão a probabilidade de um número ser spam.

A Inteligência Artificial é excelente para identificar padrões; use-a com sabedoria.

Observação: Os números de telefone abaixo são fictícios e foram incluídos apenas como exemplo.

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